如何用stata分析关系（如何用stata做数据分析）？如果你对这个不了解，来看看！
用别人的数据，写自己的文章——Meta分析，下面是医数思维云课堂给大家的分享，一起来看看。
如何用stata分析关系
你还在苦等你的实验数据吗？你还在为你的分析结果没意义而苦恼吗？
那你是否考虑过"用别人的数据，写自己的文章！"没错，就是Meta分析！看完这篇文章，你一定对Meta分析有不一样的认识。如果你不行，那小兴跟你一起来看看Meta分析吧！
一、Meta分析可信吗？或许，你高傲的灵魂还看不上文献综述、Meta分析这一类的文章。你会觉得，用别人的文章整合的数据，是不可靠的！但是，你错了，并且错得很离谱。
证据是循证医学（EBM）的核心，基于随机对照试验（RCT）的系统综述/Meta分析是当前公认的最高级别的证据！Meta分析已经成为临床证据的重要来源之一！
所以，Meta分析的可信度超乎你的想象！现在，还会觉得Meta分析不可信吗？
二、Meta分析能发高分文章吗？小兴先不说话，直接上图！
Nature1
Nature2
Nature3
小兴去Nature上简单搜索了一下，有很多Meta分析的文章。Nature最新影响因子41.58，这里只给大家展示了其中的几篇。
如果觉得Nature都不具有代表性，那我们一起看看全球四大顶级医学期刊中的Meta分析。由于Lancet的文章不太好下载，这里小兴及给大家展示其他3家期刊的Meta分析。
首先，看看小兴个人认为排版最好看，影响因子79.26的NEJM吧！由于篇幅问题，就只放了几篇。
NEJM1
NEJM2
NEJM3
NEJM4
其他两个杂志，小兴就给大家稍做展示。其中，BMJ影响因子23.56，JAMA影响因子47.66。
BMJ1
JAMA1
JAMA2
三、Meta分析选题是否难如登天？还在为上面的高分文章感到震撼吗？Meta分析，新颖、有意义的研究点是文章的关键。那我们先来看看上面几篇的题目：
* Nature：
①the prevalence of microsporidia in China : A systematic review and meta-analysis（中国微孢子虫的流行：系统评价和Meta分析）
②Correlations among Diabetic Microvascular Complications: A systematic Review and Meta analysis（糖尿病微血管并发症的相关性：系统评价和Meta分析）
③Tissue-infiltrating immune cells as progno-stic markers in oral squamous cell carcinoma: a systematic review and metaanalysis（组织浸润免疫细胞作为口腔鳞状细胞癌的预后标志物：系统评价和Meta分析）
* NEJM：
①Single-Dose Tafenoquine to Prevent Relapse of Plasmodium vivax Malaria（单剂量他非诺喹预防间日疟原虫疟疾的复发）
②Helicobacter pylori Therapy for the Preven-tion of Metachronous Gastric Cancer（幽门螺杆菌治疗预防异时性胃癌）
③Tafenoquine versus Primaquine to Prevent Relapse of Plasmodium vivax Malaria（他非诺喹与伯喹预防间日疟原虫复发的比较）
④Early, Goal-Directed Therapy for Septic Sho-ck - A Patient-Level Meta-Analysis（早期目标导向治疗败血性休克-患者水平的Meta分析）
* BMJ与JAMA
①Operative treatment versus nonoperative treatment of Achilles tendon ruptures: syste-matic review and meta-analysis（跟腱断裂的手术治疗与非手术治疗：系统回顾与Meta分析）
②Association Between β-Genus Human Pap-illomavirus and Cutaneous Squamous Cell Carcinoma in Immunocompetent Inpiduals—A Meta-analysis（免疫活性个体β属人乳头瘤病毒与皮肤鳞状细胞癌的关系-Meta分析）
③Association Between Chronic Physical Con-ditions and the Effectiveness of Collaborative Care for Depression An Inpidual Participant Data Meta-analysis（慢性身体状况与抑郁症协作护理有效性之间的关联个体参与者数据Meta分析）
看过这些题目，我们发现，其实Meta分析的选题也不一定要高大上，但一定要有意义。此刻，你是否也有好的题目呢？
四、Meta分析用什么软件来做？通过以上的介绍，你是否有一点心动？是否想知道：Meta分析用什么软件来做最好？怎样做能得到杂志要求？
其实，软件知识一个工具，很多软件都可以满足杂志要求。什么？你又不信！那小兴只好接着上图。
BMJ
JAMA1
JAMA2
Nature1
Nature2
Nature3
NEJM1
NEJM2
NEJM3
NEJM4
NEJM5
小兴没骗你吧！目前，Meta分析主要用到的四大主流软件：SAS、Stata、RevMan以及R。有时候单独一个软件就可以完成，有时候为了方便，我们会选择几个软件混合使用。
如果你不会使用这些软件，更不会使用这些软件做Meta分析！这都没关系，因为我们后期会准备一系列各类软件Meta分析的教程，助你完成Meta梦！
当然，如果你实在是由于工作太忙，没时间学软件！这都没关系，只要你有好的想法、方向，我们也期待与你的合作，我们将为你的想法插上翅膀，让它成为现实！
如何用stata做数据分析
Stata强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一； Stata不仅可以实现诸多的统计分析方法，还包括了许多经典和前沿的计量模型。
为了推进国高校开展计量教学科研及数据统计分析工作，促进Stata在计量研究及数据分析中的应用与发展，提升相关科技工作者的软件操作应用技术及实证论文写作水平， 我单位将于七月暑假期间在青岛举办“高级计量经济学暨Stata数据统计分析与模型应用”高级研讨班，有关事项通知如下：
包括但不限于高等院校和科研院所经济及社科类专业从事定量学术相关研究的资深教师、研究生和学者；以及其他对Stata计量统计与分析感兴趣的科研人员。
张川川，北京大学经济学博士。曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总部研究顾问。近五年来在Demography, Journal of Population Economics, Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》、《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《金融研究》等国内权威刊物发表中英文论文40余篇；主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金、霍英东高等院校青年教师基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题；担任50本国内外学术刊物的匿名评审专家。
2019/07/17 - 2019/07/22
山东青岛
有疑问可咨询：13643136553或472355722@qq.com
1，本课程采用“典型案例分析+Stata软件上机实操+实战练习workshop精品工作坊”教学模式，从应用案例入手讲解知识点，介绍目前在应用研究领域使用最为广泛的计量分析方法;用简洁易懂的语言讲述理论方法同时进行实际数据分析演示；不仅适合零基础的初学者，也适合经验较为丰富的操作者；
2，通过本次学习，学员能够掌握高级计量经济学的核心方法及Stata软件操作，熟练运用Stata完成复杂的数据处理并完成写作；全面了解常用模型的思路、原理和建模方法，全面构建起计量经济学框架和模型思路；通过精讲经典论文的实证分析过程，帮助学员领会并掌握实证分析与论文写作的精髓；
3，提供全部教学课件、实验数据、编程操作步骤，每个模块均设置动手实践环节以协助学员解决操作中的实际问题，协助教师深入开展相关课程教学、科研与论文写作；
4，创建班级技术讨论群，方便学员在培训过程及后期的技术讨论、疑问解答及与讲师的长期交流；
1.计量经济学方法论的起点
1.如何理解实证研究？
2.透过现象看本质：从相关性到因果性
3.OLS方法：参数估计和假设检验
4.OLS估计的经典问题：异方差、多重共线、模型误设和控制变量的选取等
5.内生性问题的来源和及其后果
2. STATA 入门
1.熟悉STATA软件
2.do文件编辑器和常用命令
3.使用STATA进行数据管理
4.变量生成和清理
5.样本的合并和拆分
6.数据描述性分析
3. STATA绘制图形和进行回归分析
1.使用STATA绘制图形
2.直方图、二维图形等常用图形的绘制
3.使用STATA进行回归分析
4.常见计量回归模型的估计
5.结果的保存和输出
4. IV、RD、DID等拟实验方法的基础：潜在结果模型
1.潜在因果模型：Rubin Causal Model
2.一个理想情况：随机控制实验（RCT）
3.满足条件外生假定下的估计方法
3.1匹配方法（matching）：匹配的基本思想、倾向分值匹配
3.2匹配方法与OLS方法的异同
4.基于Rubin因果模型的拟实验方法概述：IV, RD, DID
5.工具变量方法（IV）
1.传统IV方法：假设、模型设定和参数估计
2.现代IV方法：LATE
3.IV方法应用实例
4.使用STATA软件进行工具变量估计
6.断点回归方法（RD）
1.RD思想和方法演进
2.精准断点（Sharp RD）
3.模糊断点（Fuzzy RD）
4.RD分析的一般步骤
7.面板数据分析方法（固定效应和随机效应模型）及倍差法（DID）
1.面板数据分析方法及其在STATA软件中的实现：
1.1固定效应模型（FE）
1.2随机效应模型（RE）
1.3一阶差分（FD）
2.经典DID模型：假设、参数估计和有效性检验
3.DID模型的拓展
4.DID方法与固定效应估计（FE）、一阶差分估计（FD）的联系和区别
5.DID方法应用实例
6.使用STATA软件进行DID估计
8.空间计量经济学
1.空间回归模型动因
2.空间效应
3.空间权重矩阵
4.空间相关性度量
5.空间计量模型简介、流程图、识别检验、判别准则等
6.横截面空间计量模型及stata应用
7.面板空间计量模型及stata应用
9.经济学实证论文写作
1.经济学论文的基本类型
2.实证论文写作的基本框架
3.实证论文的选题和构思
4.经济学论文的投稿、审稿和发表
10.培训考核
7月22日（Stata高级数据分析师技能水平考核，自愿参加）
注: 学员自带笔记本电脑，跟随老师示范过程操作练习，讲师可根据学员基础对大纲进行适度调整，欢迎及时反馈相关建议。
学员经考核合格可获得《Stata计量分析师（高级）》职业技术水平证书。该证表明持有者已通过相关考核，具备相应的专业知识和专业技能，并作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据，依据人力资源与社会保障部相关文件精神，本类型培训可记入《专业技术人员继续教育证书》或学习档案，全国通用；可代为申请国家工业与信息化部人才交流中心颁发《Stata数据分析师（高级）》职业技能水平证书。
培训费4780/人（含上课期间专家授课费、教材资料、场地费等），如申请国家工信部人才交流中心《Stata数据分析师（高级）》职业技能水平培训证书（证书为学员自愿申请，有名额要求），需另行缴纳申请费200元;住宿统一安排，费用自理。